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Tu mano virtual en Diversidad Funcional

Como vamos observando, Windows 10 poco a poco va implementando mejoras de accesibilidad. Eso sin avisar, tienes que ir mirando el apartado de accesibilidad o de configuración para descubrirlas.

En este caso, la novedad es que se puede personalizar aún más el puntero del ratón/mouse en cuanto a:

  • Tamaño del puntero (se puede hacer mucho más grande)
  • Más contraste,
  • Color del puntero (se puede elegir el color que mejor vaya para cada persona).

captura de las opciones

'Tuits A Ojo' pone la tecnología al servicio de las personas con discapacidad, para que puedan comunicarse y tener propia voz en Twitter. Esta tecnología favorece la inclusión, garantizándoles un derecho básico como la comunicación.

En el TAT Granada, el rapero Nach, con el que Santi contactó cuando envió su primer tuit con los ojos, ha presentado un videoclip dedicado a Santi. El cantante ha explicado que su hermana tenía parálisis cerebral y por ello se ha sentido "muy implicado emocionalmen ...

Capture2Text es una aplicación gratuita para Windows, de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y reconocimiento de voz, para convertir imágenes a texto o voz a texto, por defecto se instala el idioma Español, pero podemos conseguirlo en Gallego y Catalán descargando el diccionario correspondiente desde la página de la aplicación. 
Tanto para pasar de voz a texto, dictando a través de nuestro micrófono, como de imagen a texto, capturando el texto de una imagen, el resultado es copiado al portapapeles. 
Al ser una aplicación portable, no requiere instalación, por lo que podemos tenerla en la nube o en cualquier dispositivo de almacenamiento, sólo hay que descargar el fichero ZIP y descoprimirlo en el lugar que deseemos insertarla.

Una alumna de tercer curso de la doble titulación en Ingeniería Biomédica e Ingeniería de Telecomunicación de la Universidad CEU San Pablo ha diseñado un prototipo de sensor de electromiografía (EMG) que podría servir para facilitar el acceso al ordenador a personas con parálisis cerebral.

Según ha explicado a Servimedia Estrella Fernández, que es como se llama la alumna, estos dispositivos están ya muy desarrollados, pero al ser útiles para varias acciones resultan "muy caros", ya que rondan los 3.000 euros.

Lo que propone entonces Fernández es un detector más sencillo y económico, aunque también menos preciso y útil solo para facilitar el acceso al ordenador a las personas con parálisis cerebral, que podría costar unos 60 euros.

Y es que, incide esta alumna, los sensores de electromiografía existentes ahora son muy precisos y tienen varios usos médicos. El que ella ha diseñado sería menos preciso y serviría solo para ayudar a las personas con parálisis cerebral a utilizar el ordenador, lo que abarataría su coste.

El sensor permite adquirir la señal eléctrica generada por el músculo esquelético, filtrarla de ruido que pueda contener, amplificarla y rectificarla. Finalmente, empleando un procesador Arduino, es capaz de enviar vía Bluetooth la señal a un ?tablet? o ?smartphone?.

El detector se alimenta con dos pilas de nueve voltios y para construir el sensor completo tan sólo son necesarias unas decenas de euros.

La electromiografía (EMG) es una técnica de registro de la actividad eléctrica generada por el músculo esquelético. Esta señal puede adquirirse de manera no invasiva utilizando electrodos superficiales y permite obtener información sobre el estado de salud de nuestros músculos, así como su nivel de rendimiento físico.

Se trata de un parámetro fisiológico empleado a menudo para monitorizar el rendimiento de los deportistas de élite, así como en fisioterapia para la rehabilitación de músculos.

Estrella, de 19 años, se ha implicado desde que comenzó sus estudios universitarios en proyectos de investigación. Cuando cursaba primero, colaboró con otro estudiante en el diseño de un electrocardiograma como proyecto de fin de carrera.

El pasado mes de julio, la joven decidió aprovechar el verano haciendo prácticas en ingeniería biomédica. Antes de terminar el curso, visitó las instalaciones del Centro de Automática y Robótica del CSIC, donde trabaja el grupo de Ingeniería Biomédica del CSIC.

Allí contactó con el profesor de la Universidad CEU San Pablo Rafael Raya, con el que comenzó a hacer prácticas y quien ha dirigido el proyecto.

Este dispositivo se presentó al público en la actividad 'Quantify yourself aprende a cuantificar tus parámetros fisiológicos' de la Noche Europea de la Investigación, celebrada en la Universidad CEU San Pablo. Ahora Estrella Fernández está trabajando en construir una versión más compacta empleando un circuito impreso.

(SERVIMEDIA)

26-OCT-14

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